IA Generativa: LLMs y modelos de difusión
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¿En qué consiste?
¿A quién está dirigido?
Profesionales interesados en explorar y dominar las IAs generativas y que desarrollan su actividad en el mundo tecnológico: desarrolladores de software, científicos de datos e ingenieros de datos. Como requisito previo, los candidatos deben tener nociones de programación en Python.
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La experiencia en la escuela cursando el Máster en Data Science y Big Data ha sido muy buena. Por un lado se tiene un enfoque de las diferentes técnicas que existen orientadas a los problemas reales que se están resolviendo ahora mismo en el mundo de la empresa, pero sin dejar de lado una parte más teórica de las mismas. Además, en mi caso, se me dio la oportunidad de compaginar la parte lectiva del Máster con unas prácticas en Instituto de Ingeniería del Conocimiento.

Un claustro de élite
Plan de estudios
El Curso Especialista en IA Generativa: LLMs y modelos de difusión, consta de 30 horas de formación streaming a través de los siguientes contenidos.
Requisitos
Como requisito previo los candidatos deben tener nociones de programación en Python. Conocimientos previos de fundamentos de machine learning no son necesarios, aunque sí pueden ser recomendables
- CONTENIDOS PRINCIPALES: REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING
- 1. Redes neuronales y Deep Learning
- 2. LLMs y modelos fundacionales
- 3. Prompt Engineering
- 4. Frameworks para trabajar con LLMs
- 5. Retrieval Augmented Generation (RAG)
- 6. Agents
- 7. Generación de imágenes
Matrícula
Matrícula
El número de plazas es limitado. El precio de la matrícula del Curso Especialista en IA Generativa: LLMs y modelos de difusión es de 2.130€. Aquellas personas que forman parte de la comunidad Afi Alumni disponen de los Beneficios Alumni, y el importe de la matrícula será 1.915€. Descuentos del 10% y 5% por inscripción anticipada.
Becas
Streaming
2130 €
Descuentos por pronta matriculación:
Todos aquellos que formalicen y abonen su inscripción con dos meses de antelación al inicio del programa tendrán un 10% de descuento y un 5% si lo hacen un mes antes.