IA Generativa: LLMs y modelos de difusión
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¿En qué consiste?
¿A quién está dirigido?
Profesionales interesados en explorar y dominar las IAsgenerativas y que desarrollan su actividad en el mundo tecnológico, desarrolladores de software, científicos de datos e ingenieros de datos. Como requisito previo los candidatos deben tener nociones de programación en Python.
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Mi experiencia fue muy buena. Pude poner en práctica y ampliar todos mis conocimientos en matemáticas, especialmente en la parte práctica, que es la más importante a la hora de trabajar. El punto más importante es el hecho de poder aprender habilidades y técnicas que se pueden aplicar en la vida real, y que son las que me han hecho poder pasar mis entrevistas y que me contraten.
Un claustro de élite
Plan de estudios
El Curso Especialista en IA Generativa: LLMs y modelos de difusión, consta de 30 horas de formación streaming a través de los siguientes contenidos.
Requisitos
Como requisito previo los candidatos deben tener nociones de programación en Python. Conocimientos previos de fundamentos de machine learning no son necesarios, aunque sí pueden ser recomendables
Del 29 de septiembre de 2026 al 27 de octubre de 2026
- Redes neuronales y Deep Learning
- LLMs y modelos fundacionales
- Prompt Engineering
- Frameworks para trabajar con LLMs
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Agents
- Generación de imágenes
- Uso de la IA en la empresa
Matrícula
Matrícula
El número de plazas es limitado. El precio de la matrícula del Curso Especialista en IA Generativa: LLMs y modelos de difusión es de 2.130€. Aquellas personas que forman parte de la comunidad Afi Alumni disponen de los Beneficios Alumni, y el importe de la matrícula será 1.915€. Descuentos del 10% y 5% por inscripción anticipada.
Becas
Del 29 de septiembre de 2026 al 27 de octubre de 2026
Streaming
2130 €
Descuentos por pronta matriculación:
Todos aquellos que formalicen y abonen su inscripción con dos meses de antelación al inicio del programa tendrán un 10% de descuento y un 5% si lo hacen un mes antes.
