Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Matrícula abierta
29 de septiembre de 2025 - 26 de junio de 2026
10ª Edición

Solicita información

Completa el formulario para recibir más información sobre este programa formativo

+1
Muchas gracias. Hemos recibido tu solicitud.
¡Uy! Algo ha ido mal al enviar el formulario.
Idioma
Español
Duración
+ 500 horas
Localización
Madrid
Formato
Presencial + Streaming
Descarga el programa

Máster Fulltime

El Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial prepara a los alumnos en técnicas de analítica avanzada, machine learning e inteligencia artificial, combinando la formación teórica con las habilidades prácticas.

Varias personas conversan
Hombres conversan
Hombres charlando amigablemente

¿A quién está dirigido?

Haz despegar tu carrera

El Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial está dirigido a titulados universitarios y profesionales que deseen profundizar en el análisis avanzado de datos y en la aplicación práctica de la inteligencia artificial en diferentes sectores.

Está especialmente indicado para grados en matemáticas, estadística, física, economía o ingeniería informática, industrial, telemática y telecomunicaciones, así como para profesionales de ámbitos como finanzas, banca, seguros, que busquen adquirir una visión detallada de la creación de modelos analíticos y predictivos, así como desarrollar competencias en machine learning, big data e inteligencia artificial.

Se puede empezar el Máster sin tener el título de Grado/Licenciatura, pero para obtener el título de Postgrado, será necesario presentar el título de Grado/Licenciatura.

Paisaje de Madrid con Torrespaña de en el centro
Hombres conversan
Multitud atiende una conferencia
Principales objetivos del Máster

¿En qué consiste?

El Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es un programa de postgrado que combina el rigor académico con la práctica profesional, siendo un enfoque de aprendizaje basado en datos (Data Driven Learning). El proceso de aprendizaje simula una experiencia de onboarding realista que permite a los alumnos aplicar de forma inmediata los conocimientos adquiridos en analítica de datos e inteligencia artificial.

El objetivo principal es preparar a los alumnos en analítica avanzada y tecnologías de inteligencia artificial, proporcionándoles formación teórica y habilidades prácticas.

El programa consta de más de 500 horas lectivas que combinan fundamentos teóricos y práctica intensiva. A lo largo del curso, los participantes trabajan con lenguajes como Python y R y aplican técnicas avanzadas de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (PLN), aprendizaje profundo y tecnologías Big Data para extraer conocimiento, automatizar procesos y generar valor a partir de los datos.

Los alumnos tienen acceso a una red de profesionales y pueden mejorar sus habilidades sociales más demandadas por las empresas del sector.

Alumnos en un aula en Afi Global Education

Más de 100
convenios empresariales

Conecta con más de 100 empresas líderes del sector a través de nuestra exclusiva bolsa de trabajo y programas de prácticas profesionales. En Afi Global Education, te abrimos las puertas a oportunidades que transformarán tu carrera.

Transforma tu perfil profesional

Salidas profesionales

El Máster ofrece una inserción laboral del 100% en los 6 primeros meses, facilitando una exitosa entrada al mundo laboral en empresas reconocidas del sector.

Analista de Datos

Responsable de examinar grandes cantidades de datos, generando informes y visualizaciones para la toma de decisiones.

Científico de Datos

Combina habilidades de programación, matemáticas y estadística para extraer conocimientos de los datos y ayudar a construir modelos predictivos que optimizan las estrategias empresariales.

Ingeniero de Machine Learning

Diseña y construye modelos y sistemas que mediante algoritmos permiten automatizar la toma de decisiones a partir de datos.

Especialista en Inteligencia Artificial

Implementa y gestiona soluciones de Inteligencia Artificial para mejorar procesos y productos dentro de la organización.

Consultor de Big Data

Ofrece asesoramiento sobre cómo utilizar tecnologías de Big Data para optimizar el rendimiento empresarial.

Desarrollador de Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa

Crea aplicaciones y agentes basados en inteligencia artificial generativa para resolver problemas y automatizar procesos del cliente.

Beneficios

Qué obtendrás al cursar este Máster

Inserción laboral

El Máster presenta numerosas salidas profesionales, y nuestros titulados son muy demandados. Contamos con alianzas con más de 100 empresas líderes en el sector para nuestra bolsa de trabajo y prácticas.

Conectados al mercado real

Impartimos nuestras clases en la sede de Afi, una de las más reconocidas firmas españolas en consultoría y asesoramiento en finanzas, economía, sostenibilidad, tecnología y gestión del talento.

Un claustro excepcional

Nuestro profesorado está formado por prestigiosos expertos de la economía y las finanzas provenientes del mercado real, siendo muchos de ellos profesionales en Afi.

Networking

Oportunidad de establecer contactos profesionales y ampliar tu red de contactos dentro del sector financiero.

Soft Skills

Desarrollo de habilidades como el trabajo en equipo y la comunicación efectiva, claves para desarrollarte en los entornos de trabajo actuales.

Afi Alumni

Accederás a una comunidad Alumni con acceso a seminarios de especialización, conferencias, jornadas etc., que te permitirán estar actualizado en todo momento, y contarás con diversas ventajas y descuentos en nuestros programas.

La experiencia ha sido muy positiva. Las clases han sido muy completas, siempre con una parte de teoría y otra de práctica. Me gustaría destacar que en las partes prácticas siempre hemos tenido libertad de compartir resultados y dudas con los otros compañeros y, por supuesto, también con el profesor. La verdad es que la parte de comparar tu trabajo con tus compañeros me ha gustado mucho.

Eduardo Román
Business Intelligence Developer en Innovation Group

La experiencia en la escuela cursando el Máster en Data Science y Big Data ha sido muy buena. Por un lado se tiene un enfoque de las diferentes técnicas que existen orientadas a los problemas reales que se están resolviendo ahora mismo en el mundo de la empresa, pero sin dejar de lado una parte más teórica de las mismas. Además, en mi caso, se me dio la oportunidad de compaginar la parte lectiva del Máster con unas prácticas en Instituto de Ingeniería del Conocimiento.

Pablo Gutiérrez
Data Scientist en Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC)

Mi experiencia en la escuela fue muy positiva, tanto dentro como fuera de la clase. Un ambiente y un ritmo de trabajo exigente, pero al mismo tiempo muy enriquecedor. Cabría destacar el amplio abanico de herramientas analíticas que hemos podido aprender a lo largo del master dándonos la capacidad de poder desarrollarnos plenamente en el ámbito laboral. Además, las numerosas ofertas de trabajo y convenios con distintas empresas que proporciona Afi Global Education, permiten una integración más rápida en el mercado.

David Colás
Portfolio Manager - Equity Volatility Strategies
BBVA

Mi experiencia en la escuela ha sido muy positiva, sin dudas superó con creces mis ideas previas. Creo que logra un equilibrio perfecto entre el desarrollo de capacidades técnicas y de las llamadas habilidades blandas, para optimizar las posibilidades de éxito en el cada vez más competitivo mercado laboral actual.

Fermín Rodríguez
Specialist Data Analyst en CHEP

Muy positiva tanto en el aspecto educativo y desarrollo profesional, como en el personal. Superó mis expectativas. Destacaría la orientación del programa a darle sentido práctico y útil para trabajar como Data Scientist. Gracias al máster, pude acceder a mi actual puesto de trabajo debido a la buena preparación y que la mayoría de profesores son profesionales Data Scientist en el mundo laboral, por lo que obtienes una buena red de contactos para iniciarte en este mundo.

Juan Antonio Montesino
AML Software Development Manager & Cloud Architect en Lynx Tech

"Este máster me ha dado una vocación y la esperanza de tener un puesto de trabajo que me hace feliz"

Lucía Sánchez de los Santos
Data Scientist
Fintonic

Desde el primer día en que asistí a Afi Escuela de Finanzas percibí la excelencia de una institución dinámica y moderna, en donde se desarrollan las técnicas más novedosas de enseñanza. El destacado profesorado, apoyado por la experiencia de la consultora Afi, nos permitió adquirir una combinación ideal de conocimientos teóricos y de su aplicación práctica.

Imagen no encontrada
Pablo Orazi
Deputy Manager of Data Science en Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC)

Elegí Afi para el máster en Data Science por referencias personales y el conocimiento y estrecha relación de la escuela con mi compañía (BBVA). En un mundo donde existe cada vez una mayor inflación en oferta formativa, necesitaba asegurar mi inversión en tiempo y esfuerzo. No quería correr riesgos. El máster me ha proporcionado la motivación y los conocimientos de calidad necesarios para dirigir mi carrera hacia el mundo del análisis de datos.

Imagen no encontrada
José Alberto de la Fuente
Senior Analyst, Quality Funds / Asset Management
BBVA

Pon en marcha

tu futuro profesional

Explora nuestros programas formativos o contacta con nosotros para dar el primer paso para convertirte en el profesional que las empresas están demandando.

Profesores referentes

Un claustro de élite

Conoce algunos de los profesores y expertos que participan en esta formación

Borja Foncillas García
Presidente y consejero delegado de Afi
Dirección académica
José Manuel Rodríguez
Responsable Data Analytics, Afi. Ingeniero en Informática por UAM.
Dirección académica
Miguel Ángel Corella
Founding Engineer, Capably Dirección
Dirección académica
Álvaro Barbero
Chief Data Scientist, Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC). PhD in Computer Science por la UAM.
Dirección académica
Marcos de la Oliva Wilkinson
Expert Manager, Data scientist en Bain & Company. PhD.
Ángel Gallego
Software Engineer en Afi
Juan de Dios Romero Palop
Data & AI Product Manager en Adyen
Borja Adsuara
Profesor, Abogado y Consultor. Experto en Derecho, Estrategia y Comunicación Digital.
Manuel Rueda Álvaro
Quant Developer, Afi
Álvaro Martín
Head of Data for Commercial & Institutional Clients, CIB & Sustainability - BBVA
Alejandro López-Fando
Data Scientist, Afi
Guillermo Calderón Andrés
Heaf Of Customer & Distributor Experience en Generali
Iñigo Asensio
Senior Data Scientist de Openbank
Jorge López-Malla Matute
Data Engineer de Mews
María Medina Pérez
Applied Data Science en Microsoft
Pablo Rodríguez Pérez
Senior Data Scientist, Bain & Company
Daniel Domínguez Vázquez
Head of Data en Geoblink
Sergio Gil
Data Scientist en IA, Instituto de Ingeniería del Conocimiento
Iván Pastor Sanz
Risk Independent Review and Control of IRB Models
José Carlos González
Director of AI | R&D | Cognitive Perception and Generation in AI
Sergio Gámez
Co-Founder @ The Shipping Bot | Data Scientist
Elena Kaloyanova
Consultora Senior de Afi y Responsable de SGSI
Jorge López Lázaro
Senior-Expert Data Scientist BBVA
Rocío Parrilla
Responsable de Data Science en Atresmedia.
José Ramón Sánchez Leo
Data Scientist
Pedro Fernández
Strategy & Insights Director, The Coca-Cola Company. Licenciado en Economía por UAM. PhD in Mathematics por Washington University in St. Louis.
Sonia Casado
Chief Transformation & Al Officer en Dentsu
Juan Carlos Ibáñez
Senior Director Product & Consulting en Dive.tech
Lucas Álvarez
Senior Machine Learning Engineer, Openbank.
Carlos María Alaíz
Profesor Doctor, UAM. Doctor en Ingeniería Informática y Telecomunicaciones, UAM.
Iván Pastor
BNP Paribas
Carlos Ruiz
Director de Riesgos y Sostenibilidad, Enagás
Rubén Lara
Data & Analytics Director en Tesco.

Plan de estudios

El programa docente del Máster consta de más de 500 horas lectivas, con el objetivo de homogeneizar conocimientos básicos para el seguimiento del programa.

Requisitos

Se puede empezar el Máster sin tener el título de Grado/Licenciatura, pero para obtener el título de Postgrado, será necesario presentar el título de Grado/Licenciatura.

Máster Fulltime
Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

29 de septiembre de 2025 - 26 de junio de 2026

Módulo 1: Sectores

  • Digitalización y contexto
  • Sectores de impacto donde se trabaja con datos

Módulo 2: Herramientas de trabajo

  • Programación en Python
  • Programación en R
  • Uso de git y buenas prácticas de programación
  • SQL: bases de datos relacionales
  • Docker
  • Visualización estática
  • Visualización dinámica

Módulo 3: Data Engineering y Big Data

  • Ecosistema Big Data: HDFS y Map/Reduce
  • Procesamiento de datos con spark (Pyspark)
  • Almacenamiento de datos (bases de datos NoSQL)
       
    • Bases de datos columnares (Cassandra)
    •  
    • Bases de datos orientadas a documentos (MongoDB)
    •  
    • Bases de datos vectoriales (MongoDB)
    •  
    • Bases de datos orientadas a grafos (Neo4j)
    •  
    • Bases de datos en memoria (Redis)

Módulo 4: Data Analytics y Data Science

  • Fundamentos de estadística
       
    • Estadística descriptiva
    •  
    • Distribuciones y simulación
    •  
    • Intervalos de confianza y contraste de hipótesis
    •  
    • Regresión lineal
    •  
    • Preprocesado estadístico de información
  •  
  • Optimización
       
    • Programación lineal y entera
    •  
    • Programación con restricciones
  •  
  • Introducción a proyectos de ciencia de datos y modelado predictivo
  • Aprendizaje supervisado
       
    • GLM y regresión avanzada (Ridge y Lasso)
    •  
    • Modelos de series temporales
    •  
    • K-Nearest Neighbors (KNN)
    •  
    • Support Vector Machines (SVM)
    •  
    • Redes neuronales
    •  
    • Árboles de decisión
    •  
    • Modelos de Ensembles: bagging (Random      Forest), boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost), stacking y voting.
  •  
  • Aprendizaje no supervisado
       
    • Clustering jerárquico y no jerárquico
    •  
    • Reducción de dimensionalidad con PCA
  •  
  • Entrenamiento de modelos con SparkML

Módulo 5: InteligenciaArtificial

  • Natural Language Processing (NLP)
  • Deep Learning
  • Reinformcement Learning
  • Inteligencia Artificial Generativa
       
    • Construccion de Large Language      Models (LLMs)
    •  
    • Prompting y Retrieval Augmented      Generation (RAG)
    •  
    • Frameworks para trabajar con LLMs
    •  
    • Agentes basados en LLMs

Módulo 6: Puesta en producción de modelos

  • Implementando y desplegando modelos de machine learning en     producción
  • Análisis de coste y beneficios de un modelo predictivo
  • Explicabilidad de modelos
  • Balanceo, reducción de sesgo y justicia de modelos
  • MLOps: APIs y despliegue automático

Módulo 7: Aplicacionesdel mundo real

  • Aplicación de machine learning e inteligencia artificial en     proyectos reales
  • Proveedores tecnológicos
  • Masterclases de casos de uso reales de la industria, que te     permitirán contactar con responsables de iniciativas punteras

Admisión

Una persona tomando notas con un portátil

Becas disponibles para ti

Afi Global Education ofrece Becas Excelencia e Internacionalización. Si estás interesado no dudes en solicitar más información.

Mujeres trabajan juntas en un portátil

Matrícula

Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Idioma
Español
Duración
+ 500 horas
Localización
Madrid
Formato
Presencial + Streaming

Matrícula

23.000,00 €

Financiación

La Escuela mantiene acuerdos preferentes con entidades financieras para obtener condiciones favorables de financiación. Solicítanos más información.

Becas

La Escuela mantiene acuerdos preferentes con entidades financieras para obtener condiciones favorables de financiación. Solicítanos más información.

Máster Fulltime
Tecnología
Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

29 de septiembre de 2025 - 26 de junio de 2026

Presencial + Streaming

23.000,00 €

Descuentos por pronta matriculación:

Descuentos por pronta matriculación: 1ª Ronda: 20.700€ (antes del 30 de abril de 2025), 2ª Ronda: 21.850€ (antes del 30 de junio de 2025).

Más información
Descargar programa
Flecha de subir a la parte superior de la página