Máster Executive en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
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Máster Executive
El Máster Executive en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es un postgrado executive orientado a profesionales que buscan dominar las técnicas más demandadas en el análisis de datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial que, les permitirán diseñar, entrenar y desplegar modelos predictivos en entornos reales.
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¿A quién está dirigido?
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¿En qué consiste?
Habilidades y herramientas
- Serás un experto en lenguajes de programación para el análisis de datos: Python y R.
- Usarás herramientas y librerías de visualización estática, dinámica y dashboardning.
- Aprenderás técnicas de web scraping y usarás APIs para conseguir datos.
- Procesarás grandes volúmenes de datos con Spark.
- Te introducirás en el uso de bases de datos NoSQL como MongoDB, Neo4j y Cassandra.
- Repasarás minuciosamente los aspectos más importantes de la estadística y su aplicación al análisis de datos.
- Profundizarás las técnicas más usadas y avanzadas para la creación de modelos predictivos con Machine Learning.
- Conocerás las técnicas más novedosas del Deep Learning y el Reinforcement Learning, así como su aplicación en Inteligencia Artificial Generativa.
- Aprenderás las mejores prácticas de puesta en producción de modelos desde un punto de vista metodológico y tecnológico.
- Conocerás aspectos relacionados con la ética, privacidad de datos y regulación.
- Construiras un modelo predictivo real como parte de tu Trabajo Final de Máster.
"He ampliado mis conocimientos enfocados a la parte de negocio, sin abandonar toda la parte matemática y lógica que tiene detrás. Destacaría que me ha permitido trabajar y estudiar a la vez, gracias a la flexibilidad que hay en las clases, ya que es un formato híbrido. Después de hacer este máster, he sentido que estoy en el mercado, que estoy subida a la ola del data y que no me he quedado atrás."
"Ha sido un máster muy útil. Ya lo estoy utilizando en mi puesto de trabajo actual. Destacaría sobre todo la calidad de los docentes y sus experiencias."
Qué obtendrás al cursar este Máster
Un claustro de élite
Pon en marcha
tu futuro profesional
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Plan de estudios
El programa docente del Máster Executive Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial se desarrolla a través de los siguientes temas.
Requisitos
Para la realización de este Máster Executive se requieren unos conocimientos y competencias mínimas, lo que nos asegura la calidad técnica y avanzada de cada una de las clases del postgrado.
10 de abril de 2026 - 26 de febrero de 2027
EL PROGRAMA DOCENTE DEL MASTER EXECUTIVE CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL SE DESARROLLA A TRAVÉS DE LOS SIGUIENTES MÓDULOS:
Módulo I: Herramientas de Trabajo
- Programación en Python
- Programación en R
- Uso de git y buenas prácticas de programación
- SQL: bases de datos relacionales
- Visualización estática
- Visualización dinámica
Módulo II: Digitalización y contexto
Módulo III: : Data Engineering y Big Data
- Ecosistema Big Data: HDFS y Map/Reduce
- Procesamiento de datos con Spark (Pyspark)
- Almacenamiento de datos (bases de datos NoSQL)
- Bases de datos columnares (Cassandra)
- Bases de datos orientadas a documentos (MongoDB)
- Bases de datos vectoriales (MongoDB)
- Bases de datos orientadas a grafos (Neo4j)
- Bases de datos en memoria (Redis)
Módulo IV: Análisis estadístico de información
- Fundamentos de estadística
- Estadística descriptiva
- Distribuciones y simulación
- Intervalos de confianza y contraste de hipótesis
- Regresión lineal
- Preprocesado estadístico de información
- Optimización
- Programación lineal y entera
- Programación con restricciones
Módulo V: Data Analytics y Data Science (básico)
- Introducción a proyectos de ciencia de datos y modelado predictivo
- Aprendizaje supervisado
- GLM y regresión avanzada (Ridge y Lasso)
- Modelos de series temporales
- K-Nearest Neighbors (KNN)
- Support Vector Machines (SVM)
- Árboles de decisión
- Modelos de Ensembles: bagging (Random Forest), boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost), stacking y voting.
- Aprendizaje no supervisado
- Clustering jerárquico y no jerárquico
- Reducción de dimensionalidad con PCA
Módulo VI: Data Analytics y Data Science (avanzado)
- Análisis de redes sociales
- Location Intelligence / Información geoespacial
- Sistemas de recomendación
- Implementando y desplegando modelos de Machine Learning en producción
- Explicabilidad de modelos
- Balanceo, reducción de sesgo y justicia de modelos
- MLOps
Módulo VII: Inteligencia Artificial
- Redes neuronales
- Natural Language Processing (NLP)
- Deep Learning
- Reinformcement Learning
- Inteligencia Artificial Generativa
- Construcción de Large Language Models (LLMs)
- Prompting y Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Frameworks para trabajar con LLMs
- Agentes basados en LLMs
Módulo VIII: Aplicaciones del mundo real
- Gobierno del dato
- Privacidad de la información
- Aplicación de Machine Learning e Inteligencia Artificial en proyectos reales
Matrícula
Matrícula
El coste de la matrícula del Máster Executive en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es de 13.000€.· Este coste incluye los derechos de matrícula incluyen la asistencia a las sesiones que componen el programa y a aquellas conferencias, jornadas y sesiones de trabajo que se organicen en el marco del mismo.· Incluye toda la documentación y material de trabajo que se utilizará durante el Máster y la cesión de un ordenador portátil con el software necesario para el seguimiento del programa.
Financiación
La Escuela mantiene acuerdos preferentes con entidades financieras para obtener condiciones favorables de financiación. Solicítanos más información.
Becas
Becas Executive: Estas becas cubren hasta el 30% de la matrícula teniendo en cuenta criterios como: posiciones de alta dirección o cargos de consejero, experiencia internacional, años de experiencia profesional o situación de desempleo.
Plazos de solicitud:
- 1ª Convocatoria de Becas Executive: desde el 15 de octubre al 15 de diciembre.
- 2ª Convocatoria de Becas Executive: desde el 17 de diciembre al 17 de febrero.
10 de abril de 2026 - 26 de febrero de 2027
Presencial + Streaming
13000 €
Descuentos por pronta matriculación:
1ª Ronda: 11.700€ Solo admitidos en la 1era ronda que paguen la reserva de plaza antes del 15 de diciembre de 2024.
2ª Ronda: 12.350 € Solo admitidos en la 1ª o 2da ronda que paguen lareserva de plaza antes del 31 de enero de 2025. Parareservas de plaza realizadas a partir del 31 de enero de 2025 el importe de la matrícula será de 13.000€.
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