Inteligencia Artificial aplicada a Asset Management

Matrícula abierta
Del 17 de noviembre de 2026 al 19 de noviembre de 2026
1ª Edición

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Idioma
Español
Duración
9 horas
Localización
Madrid
Formato
Streaming
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Principales objetivos del curso

¿En qué consiste?

El objetivo de este programa es proporcionar a los profesionales de Asset Management los conocimientos, metodologías y casos prácticos necesarios para incorporar la Inteligencia Artificial a sus procesos habituales de trabajo.

Alfinalizar el programa los participantes serán capaces de:

  • Integrar la Inteligencia Artificialen su flujo diario de trabajo.
  • Identificar las herramientas másadecuadas para cada tipo de tarea profesional.
  • Mejorar la calidad y velocidad delanálisis financiero mediante asistentes inteligentes.
  • Reducir significativamente eltiempo dedicado a tareas repetitivas y de bajo valor añadido.
  • Automatizar procesos relacionadoscon el análisis, la elaboración de informes y la preparación de documentación.
  • Elaborar presentaciones, modelos einformes con mayor rapidez y calidad.
  • Crear asistentes personalizadosadaptados a las necesidades de su equipo.
  • Aplicar criterios de seguridad,confidencialidad y buen gobierno en el uso profesional de la IA.
  • Identificar oportunidades deaplicación inmediata dentro de su organización.

¿A quién está dirigido?

Este programa está dirigido a profesionales con experiencia previa en mercados que deseen incorporar la Inteligencia Artificial como herramienta de apoyo en su actividad diaria.

Especialmente a:

  • Gestores de carteras.
  • Analistas de inversiones.
  • Selectores de fondos.
  • Responsables de AssetAllocation.
  • Profesionales de Wealth Management.
  • Banca Privada.
  • Family Offices.
  • Equipos de inversión institucional.

Requisitos:

Este programa no aborda losfundamentos de la gestión de carteras o de los los mercados financieros. Se da por hecho que losparticipantes ya poseen conocimientos y experiencia en estas disciplinas.

Elcurso se centra exclusivamente en la aplicación práctica de la InteligenciaArtificial como herramienta para incrementar la productividad, mejorar elanálisis y optimizar el trabajo diario de profesionales financieros.

Mujer trabajando en un portátil y varias pantallas
Profesores referentes

Un claustro de élite

Conoce algunos de los profesores y expertos que participan en esta formación

Javier Aledo
Analista de Afi Inversiones Globales SGIIC
Dirección académica
Salvador Díaz
Analista de Afi Inversiones Globales SGIIC
Adrian Fernandez Martinez
Quantitative researcher

Plan de estudios

El programa del Curso Especialista en Inteligencia Artificial aplicada a Asset Management consta de 9 horas de formación en modalidad Streaming

Requisitos

Curso de especialización
Inteligencia Artificial aplicada a Asset Management

Del 17 de noviembre de 2026 al 19 de noviembre de 2026

La IA como copiloto del gestor deinversiones (1 hora)

  • Módulo0. Introducción al ecosistema actual de Inteligencia Artificial y su aplicaciónen Asset Management

Inteligencia Artificial aplicada ala Gestión de Carteras (8 horas)

  • Módulo 1. Researchfinanciero y análisis de mercados
  • Módulo 2. IA aplicada al análisisde renta variable
  • Módulo 3. IA aplicada al análisisde renta fija
  • Módulo4. Construcción, seguimiento y reporting decarteras

Matrícula

Inteligencia Artificial aplicada a Asset Management
Idioma
Español
Duración
9 horas
Localización
Madrid
Formato
Streaming

Matrícula

El número de plazas es limitado. El precio de la matrícula del Curso Especialista en Inteligencia Artificial aplicada a Asset Management es de 650€. Aquellas personas que forman parte de la comunidad Afi Alumni disponen de los Beneficios Alumni y el importe de la matrícula será 585€

Becas

Curso de especialización
Tecnología
Inteligencia Artificial aplicada a Asset Management

Del 17 de noviembre de 2026 al 19 de noviembre de 2026

Streaming

650€

Descuentos por pronta matriculación:

Todos aquellos que formalicen y abonen su inscripción con dos meses de antelación al inicio del programa tendrán un 10% de descuento y un 5% si lo hacen un mes antes

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