Data Science aplicado a Riesgos Financieros
¿En qué consiste?
¿A quién está dirigido?
El curso está dirigido a profesionales de departamentos de riesgos y control de entidades de crédito, departamentos financieros, auditoría de riesgos, validación, inversión y planificación: también es adecuado para profesionales en departamentos responsables de la implantación y gestión de riesgos, tecnología vinculada a áreas de riesgos, entidades reguladoras, bancos centrales, supervisores, consultoría en riesgos y otros interesados en profundizar en la gestión de riesgos o adquirir destrezas para desarrollar su carrera en estas áreas.
.avif)
Muy positiva. Realmente encontré lo que iba buscando en el Programa, una visión en detalle de los diferentes negocios digitales que están surgiendo, ofrecida de primera mano por sus creadores, y un enfoque eminentemente colaborativo y práctico, con un Proyecto final por equipos de creación de una FinTech, que nos ha permitido ‘ensayar’ todo lo aprendido en las metodologías de trabajo ágiles, a la velocidad que requieren estos proyectos.
Un claustro de élite
Plan de estudios
El programa docente consta de 16 horas de formación a través de módulos que cubren desde Data Engineering hasta técnicas avanzadas en modelos de crédito.
Requisitos
5 de julio de 2025 - 18 de julio de 2025
- INTRODUCCIÓN A DATA ENGINEERING Y DATA SCIENCE
- Analytics 3.0: Retos y Soluciones
- Metodología de Proyectos en Analytics
- Etapas y herramientas Matemáticas/Estadísticas necesarias
- EJEMPLOS DE ANÁLISIS
- Análisis de Riesgos en la práctica
- TÉCNICAS AVANZADAS
- Técnicas avanzadas en Modelos de Crédito
Matrícula
Matrícula
El número de plazas es limitado. El precio de la matrícula es de 1.595 €. Afi Alumni tienen un precio reducido de 1.435 €. Descuentos por inscripción anticipada disponibles.
Becas
5 de julio de 2025 - 18 de julio de 2025
Presencial + Streaming
1595 €
Descuentos por pronta matriculación:
Todos aquellos que formalicen y abonen su inscripción con dos meses de antelación al inicio del programa tendrán un 10% de descuento y un 5% si lo hacen un mes antes.
