Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Máster Fulltime
El Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de AFI Global Education está diseñado para titulados universitarios, perfiles técnicos, perfiles analíticos y profesionales que quieren impulsar su carrera en ciencia de datos, Data Science, inteligencia artificial, machine learning, Big Data, IA generativa o analítica avanzada.
Un máster en ciencia de datos, Data Science e Inteligencia Artificial en Madrid, de más de 500 horas y formato presencial + streaming, que combina formación práctica, masterclasses con expertos y tecnologías líderes como AWS, Microsoft, Google Cloud, SAS, H2O o Big Query, orientación a empleabilidad y el respaldo de Grupo Afi, una referencia en consultoría, tecnología, finanzas, sostenibilidad y gestión del talento.
- 11ª edición y más de 500 horas lectivas
- Un programa consolidado, intensivo y orientado al desarrollo de competencias técnicas y profesionales en ciencia de datos, inteligencia artificial y analítica aplicada.
- Formación práctica y enfocada al mercado laboral
- El aprendizaje se basa en una metodología práctica, Data Driven Learning, que conecta los contenidos técnicos con las necesidades reales de empresas, consultoras, startups y equipos de datos e IA.
- 100% de empleabilidad, convenios y prácticas
- El Máster prepara perfiles muy demandados en datos e IA, con salidas en análisis de datos, machine learning, Big Data e IA generativa. Incluye más de 100 convenios, bolsa de trabajo y prácticas garantizadas de al menos 3 meses.
- Profesorado experto y conexión con la industria
- El claustro reúne profesionales en activo y expertos en Data Science, inteligencia artificial, machine learning, analítica, tecnología y negocio, procedentes de Afi y de empresas referentes del sector.
- Masterclasses y contenidos de máxima actualidad.
- El programa incorpora masterclasses y casos vinculados a tecnologías y ámbitos como AWS, Microsoft, Google Cloud, SAS, H2O, Big Query, blockchain analytics, HR Analytics, IA generativa, LLMs, RAG y MLOps.
- Networking, Afi4Talent y comunidad Alumni
- l alumnado accede a iniciativas de orientación, seguimiento y conexión con empresas, además de formar parte de la comunidad Alumni de AFI Global Education, con actividades, contenidos y oportunidades de desarrollo profesional.
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Conecta con empresas líderesdel sector financiero
Más de 100 convenios empresariales. Conecta con empresas líderes a través de la bolsa de trabajo exclusiva, los programas de prácticas profesionales y las iniciativas de empleabilidad de AFI Global Education. Una red pensada para acercarte a oportunidades reales en ciencia de datos, inteligencia artificial, Data Science, Big Data, analítica avanzada y transformación digital.
Analista de Datos / Data Analyst
Responsable de examinar grandes cantidades de datos, generando informes y visualizaciones para la toma de decisiones.
Científico de Datos / Data Scientist
Combina habilidades de programación, matemáticas y estadística para extraer conocimientos de los datos y ayudar a construir modelos predictivos que optimizan las estrategias empresariales.
Ingeniero de Machine Learning
Diseña y construye modelos y sistemas que mediante algoritmos permiten automatizar la toma de decisiones a partir de datos.
Especialista en Inteligencia Artificial
Implementa y gestiona soluciones de Inteligencia Artificial para mejorar procesos y productos dentro de la organización.
Consultor de Big Data
Ofrece asesoramiento sobre cómo utilizar tecnologías de Big Data para optimizar el rendimiento empresarial.
Desarrollador de Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa
Crea aplicaciones y agentes basados en inteligencia artificial generativa para resolver problemas y automatizar procesos del cliente.
Data Engineer
Diseña, construye y mantiene infraestructuras y procesos que permiten recopilar, transformar, almacenar y preparar grandes volúmenes de datos para su análisis y uso en modelos de inteligencia artificial.
Especialista en MLOps
Gestiona el ciclo de vida de los modelos de machine learning, desde su desarrollo y despliegue hasta su monitorización, mantenimiento y escalabilidad en entornos reales de producción.
Consultor de Business Analytics
Ayuda a las organizaciones a transformar los datos en información útil para la toma de decisiones, combinando análisis, visualización de datos y conocimiento de negocio.
Perfil de IA aplicada a negocio y transformación digital
Identifica oportunidades de aplicación de la inteligencia artificial en empresas y organizaciones, impulsando proyectos de automatización, optimización de procesos y transformación digital.
El claustro del Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial reúne profesionales en activo y expertos en Data Science, inteligencia artificial, data analytics, machine learning, cloud, tecnología y negocio.
El programa cuenta con perfiles vinculados a Afi y a organizaciones como BBVA, Microsoft, Bain, Openbank, Atresmedia, Coca-Cola, Generali, Endesa o el Instituto de Ingeniería del Conocimiento, lo que permite conectar el aprendizaje con casos reales, herramientas actuales y necesidades profesionales del ecosistema Data/IA.
La experiencia ha sido muy positiva. Las clases han sido muy completas, siempre con una parte de teoría y otra de práctica. Me gustaría destacar que en las partes prácticas siempre hemos tenido libertad de compartir resultados y dudas con los otros compañeros y, por supuesto, también con el profesor. La verdad es que la parte de comparar tu trabajo con tus compañeros me ha gustado mucho.
La experiencia en la escuela cursando el Máster en Data Science y Big Data ha sido muy buena. Por un lado se tiene un enfoque de las diferentes técnicas que existen orientadas a los problemas reales que se están resolviendo ahora mismo en el mundo de la empresa, pero sin dejar de lado una parte más teórica de las mismas. Además, en mi caso, se me dio la oportunidad de compaginar la parte lectiva del Máster con unas prácticas en Instituto de Ingeniería del Conocimiento.
Mi experiencia en la escuela fue muy positiva, tanto dentro como fuera de la clase. Un ambiente y un ritmo de trabajo exigente, pero al mismo tiempo muy enriquecedor. Cabría destacar el amplio abanico de herramientas analíticas que hemos podido aprender a lo largo del master dándonos la capacidad de poder desarrollarnos plenamente en el ámbito laboral. Además, las numerosas ofertas de trabajo y convenios con distintas empresas que proporciona Afi Global Education, permiten una integración más rápida en el mercado.
Mi experiencia en la escuela ha sido muy positiva, sin dudas superó con creces mis ideas previas. Creo que logra un equilibrio perfecto entre el desarrollo de capacidades técnicas y de las llamadas habilidades blandas, para optimizar las posibilidades de éxito en el cada vez más competitivo mercado laboral actual.
Muy positiva tanto en el aspecto educativo y desarrollo profesional, como en el personal. Superó mis expectativas. Destacaría la orientación del programa a darle sentido práctico y útil para trabajar como Data Scientist. Gracias al máster, pude acceder a mi actual puesto de trabajo debido a la buena preparación y que la mayoría de profesores son profesionales Data Scientist en el mundo laboral, por lo que obtienes una buena red de contactos para iniciarte en este mundo.
"Este máster me ha dado una vocación y la esperanza de tener un puesto de trabajo que me hace feliz"
Desde el primer día en que asistí a Afi Escuela de Finanzas percibí la excelencia de una institución dinámica y moderna, en donde se desarrollan las técnicas más novedosas de enseñanza. El destacado profesorado, apoyado por la experiencia de la consultora Afi, nos permitió adquirir una combinación ideal de conocimientos teóricos y de su aplicación práctica.
Elegí Afi para el máster en Data Science por referencias personales y el conocimiento y estrecha relación de la escuela con mi compañía (BBVA). En un mundo donde existe cada vez una mayor inflación en oferta formativa, necesitaba asegurar mi inversión en tiempo y esfuerzo. No quería correr riesgos. El máster me ha proporcionado la motivación y los conocimientos de calidad necesarios para dirigir mi carrera hacia el mundo del análisis de datos.
El programa del Máster consta de más de 500 horas lectivas y combina una base sólida en ciencia de datos, programación, estadística, data engineering, Big Data y Data Analytics con contenidos especializados en machine learning, NLP, deep learning, IA generativa, LLMs, RAG, agentes y MLOps, siempre desde una metodología práctica basada en Data Driven Learning, masterclasses, proyectos reales y casos de uso de industria.
Requisitos
Se puede empezar el Máster sin tener el título de Grado/Licenciatura, pero para obtener el título de Postgrado, será necesario presentar el título de Grado/Licenciatura.
Del 28 de septiembre de 2026 al 23 de julio de 2027
Módulo 1: Sectores
- Digitalización y contexto
- Sectores de impacto donde se trabaja con datos
Módulo 2: Herramientas de trabajo
- Programación en Python
- Programación en R
- Uso de git y buenas prácticas de programación
- SQL: bases de datos relacionales
- Docker
- Visualización estática
- Visualización dinámica
Módulo 3: Data Engineering y Big Data
- Ecosistema Big Data: HDFS y Map/Reduce
- Procesamiento de datos con spark (Pyspark)
- Almacenamiento de datos (bases de datos NoSQL)
- Bases de datos columnares (Cassandra)
- Bases de datos orientadas a documentos (MongoDB)
- Bases de datos vectoriales (MongoDB)
- Bases de datos orientadas a grafos (Neo4j)
- Bases de datos en memoria (Redis)
Módulo 4: Data Analytics y Data Science
- Fundamentos de estadística
- Estadística descriptiva
- Distribuciones y simulación
- Intervalos de confianza y contraste de hipótesis
- Regresión lineal
- Preprocesado estadístico de información
- Optimización
- Programación lineal y entera
- Programación con restricciones
- Introducción a proyectos de ciencia de datos y modelado predictivo
- Aprendizaje supervisado
- GLM y regresión avanzada (Ridge y Lasso)
- Modelos de series temporales
- K-Nearest Neighbors (KNN)
- Support Vector Machines (SVM)
- Redes neuronales
- Árboles de decisión
- Modelos de Ensembles: bagging (Random Forest), boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost), stacking y voting.
- Aprendizaje no supervisado
- Clustering jerárquico y no jerárquico
- Reducción de dimensionalidad con PCA
- Entrenamiento de modelos con SparkML
Módulo 5: Inteligencia Artificial
- Natural Language Processing (NLP)
- Deep Learning
- Reinformcement Learning
- Inteligencia Artificial Generativa
- Construcción de Large Language Models (LLMs)
- Prompting y Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Frameworks para trabajar con LLMs
- Agentes basados en LLMs
Módulo 6: Puesta en producción de modelos
- Implementando y desplegando modelos de machine learning en producción
- Análisis de coste y beneficios de un modelo predictivo
- Explicabilidad de modelos
- Balanceo, reducción de sesgo y justicia de modelos
- MLOps: APIs y despliegue automático
Módulo 7: Aplicaciones del mundo real
- Aplicación de machine learning e inteligencia artificial en proyectos reales
- Proveedores tecnológicos
- Masterclases de casos de uso reales de la industria, que te permitirán contactar con responsables de iniciativas punteras
Matrícula
23.000,00 €
Financiación
La Escuela mantiene acuerdos preferentes con entidades financieras para obtener condiciones favorables de financiación. Solicítanos más información.
Becas
La Escuela mantiene acuerdos preferentes con entidades financieras para obtener condiciones favorables de financiación. Solicítanos más información.
Del 28 de septiembre de 2026 al 23 de julio de 2027
Presencial + Streaming
23.000,00 €
Descuentos por pronta matriculación:
Descuentos por pronta matriculación: 1ª Ronda: 20.700€ (antes del 30 de abril de 2026), 2ª Ronda: 21.850€ (antes del 30 de junio de 2026).
- ¿Qué salidas profesionales tiene el Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial?
- El Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial prepara para trabajar en perfiles como analista de datos, científico de datos, ingeniero de machine learning, especialista en inteligencia artificial, consultor de Big Data o desarrollador de soluciones de IA generativa. Es una formación orientada a aplicar los datos y la IA en empresas, consultoras, entidades financieras, aseguradoras, fintech, compañías tecnológicas y áreas de transformación digital.
- ¿El Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial se imparte en Madrid?
- Sí. El máster se imparte en Madrid, en la sede de Afi Global Education, en formato Presencial + Streaming. Este modelo permite asistir a las clases de forma presencial y seguir las sesiones en streaming cuando sea necesario, combinando flexibilidad con una experiencia formativa conectada con profesores, compañeros y actividades profesionales.
- ¿Qué perfil de alumno encaja mejor con este máster?
- El máster está dirigido a titulados universitarios y profesionales que quieran especializarse en ciencia de datos, machine learning, Big Data e inteligencia artificial. Encaja especialmente con perfiles de matemáticas, estadística, física, economía, ingeniería informática, industrial, telemática o telecomunicaciones, así como con profesionales de finanzas, banca, seguros, consultoría o tecnología que quieran orientar su carrera hacia el análisis avanzado de datos y la IA.
- ¿Qué diferencia hay entre ciencia de datos, Data Science e inteligencia artificial y cómo se trabajan en el máster?
- Ciencia de datos y Data Science hacen referencia a la disciplina que permite extraer valor de los datos mediante estadística, programación, análisis avanzado y visualización. La inteligencia artificial, por su parte, permite crear sistemas capaces de aprender, automatizar tareas, reconocer patrones o generar contenido. En el máster, ambos ámbitos se trabajan de forma integrada, con un enfoque práctico y aplicado a problemas reales de negocio.
- ¿Qué herramientas y tecnologías se aprenden en el Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial?
- El programa incluye formación en Python, R, SQL, Git, Docker, visualización de datos, Big Data, Spark, PySpark, bases de datos NoSQL y bases de datos vectoriales. También se trabajan machine learning, deep learning, procesamiento del lenguaje natural, IA generativa, LLMs, prompting, RAG y agentes basados en modelos de lenguaje. Además, el máster aborda MLOps, despliegue de modelos, APIs, explicabilidad, reducción de sesgos e IA responsable.
- ¿Incluye prácticas profesionales, bolsa de trabajo o apoyo a la empleabilidad?
- Sí. Afi Global Education cuenta con bolsa de trabajo exclusiva, programas de prácticas profesionales y convenios empresariales para conectar al alumnado con oportunidades reales en empresas líderes. Además, iniciativas como Afi4Talent permiten a los alumnos participar en presentaciones corporativas, entrevistas, dinámicas y espacios de networking con compañías del ámbito financiero, económico y tecnológico.
23.000,00 €
La Escuela mantiene acuerdos preferentes con entidades financieras para obtener condiciones favorables de financiación. Solicítanos más información.
La Escuela mantiene acuerdos preferentes con entidades financieras para obtener condiciones favorables de financiación. Solicítanos más información.
Del 28 de septiembre de 2026 al 23 de julio de 2027
Presencial + Streaming
23.000,00 €
Descuentos por pronta matriculación:
Descuentos por pronta matriculación: 1ª Ronda: 20.700€ (antes del 30 de abril de 2026), 2ª Ronda: 21.850€ (antes del 30 de junio de 2026).
